Destination recruteur est un format proposé aux recruteurs qui souhaitent en savoir plus sur la partie technique. Vous avez des questions ou vous recherchez ce type de compétences ? Contactez-nous pour en discuter.

#1 Caractéristiques et métiers

Chacun de nos passages sur internet laissent derrière lui une information appelée « Data ». A l’échelle mondiale, leur quantité est phénoménale, d’où son appellation : Big data. Trois caractéristiques le régissent : le Volume – qui correspond à la quantité de données collectés, la Vélocité – représente leur vitesse de création, et la Variété – leur diversité.

De part son incroyable essor, certains analystes en ajoutent deux autres : la Véracité – correspondant à la crédibilité de cette data, et la Valeur – qui représente la pertinence de cette dernière.

Pour une entreprise, ces informations sont une vraie mine d’or. Mais avant son exploitation, il faut préalablement les collecter, les trier, les structurer et enfin les analyser. Il est donc nécessaire de recruter des personnes qualifiées pour cela.

Trois métiers se sont ainsi créés :

• Data Engineer : responsable de la collecte, du tri et de l’organisation des datas
• Data Scientist : explore le data lake créé par le Data Engineer
• Data Analyst : analyse le data lake créé par le Data Engineer pour répondre à des questions spécifiques

La pénurie de ces profils pousse certaines entreprises en sous effectif à fusionner les fiches de postes. Il est donc assez fréquent que des data scientist s’occupe également de la collecte et de l’organisation des datas.

2# Les compétences recherchées

Logiquement, elles sont très différentes en fonction des postes :

Data Engineer :

Langages : Python, Java, Scala

Big data : Hadoop, Spark, Kafka

Base de données : SQL, NoSQL

Data Scientist :

Mathématiques, notamment l’algèbre et les statistiques

IA : Machine learning (pandas, numpy, scikit learn) – Deep learning (keras tensorflow)

Langages : Python, R

Base de données : SQL, NoSQL

Data Analyst :

Mathématiques et statistiques

Office : Excel, VBA

Langages : Python, R

Base de données : SQL, NoSQL

#3. Formation et salaire

Le niveau d’étude pour ces trois profils est dans 99% des cas un bac+5 – les écoles d’ingénieurs sont fortement appréciées – voir un doctorat pour les data scientist.

Concernant les salaires, un data analyst commence généralement vers 35k€ et montera rapidement vers la fourchette 40/50k€ lorsqu’il aura entre 2 et 5 ans d’expérience.

Les data scientist et engineer quant à eux, débutent autour de 40/45k€ et montent rapidement en rémunération avec l’expérience. Un head of data science expérimenté au sein d’une grosse structure va régulièrement gagner plus de 100k€ brut annuel.